一、技术类岗位笔试

　　技术类笔试题分几个不同方向，包括开发、算法开发、数据挖掘、运维开发、大数据、测试等。每套笔试题均由若干道选择题和编程题组成，不同方向的考点略有不同，我们希望能够全面考察同学们的知识储备和应用熟练程度。

　　只要你基础扎实，有一定的技术功底，就不用担心啦。题目会有一定的区分度和广度，建议大家优先完成有把握的分数即可，不要为了追求数量而放弃质量哟。

　　编程题分数有一定占比，每道题需要花费一定的时间解决，请仔细理解、分析题目含义，确认到底是考察哪个知识点。题目难易程度不同，建议先易后难，注意合理分配时间 ，不要着急。

　　常见考点

　　计算机基础：操作系统、编译与体系结构、计算机网络等

　　基本能力：常见的数据结构（树、链表、图等）、算法（贪心、二分、动规等）、数学推理等

　　编程语言：Java，Python、C/C++、JavaScript等

　　编码能力：边界条件、字符串处理、格式处理等

　　数据库：SQL、数据库设计等

　　大数据：hadoop、hdfs、spark等

　　数学基础：数理统计、概率论等

　　人工智能：机器学习、NLP等

　　1、开发方向

　　计算机基础：对于java、sql、数据库、网络、操作系统、计算机组成等基础知识有一定了解，这一条大家应该都没有什么疑问吧？

　　编码能力：我们注重考察运用数据结构与算法完成代码优化的能力，更进一步希望同学们能够熟练运用各种计算机语言解决实际问题；

　　调试能力：一次通过所有的test case是非常困难的，我们关注同学们在面对复杂边界条件和极端特殊情况时的代码调试能力；

　　软实力：除了以上的硬实力，我们也关注同学们的代码设计、风格与质量，能否将一个问题合理拆分，写一手好看的代码也是十分重要的哦~

　　2、算法开发方向

　　编码能力！编码能力！编码能力！即使做算法也不能忽视编码的重要性，这是我们考察同学们的第一步，一个合格的算法工程师也是能做开发的！

　　计算机基础：对于java、sql、数据库、网络、操作系统、计算机组成等基础知识有一定了解；我们也是计算机人才，这些基础是不能丢的；

　　分析能力：我们注重考察同学们对于复杂问题的分析能力，能否快速准确地提取有效信息进行针对性地分析，这是非常重要的哦；

　　算法知识：算法的本职工作，同学们是否掌握机器学习领域相关的基础知识，以及在特定领域内是否有深入研究。

　　3、数据挖掘方向

　　数据分析及统计基础：数据是解决问题的基础环节，因此同学们需要熟悉常用的数据分析方法和工具，具备一定的数据敏感性；

　　计算机基础：对于数据库、操作系统、网络等计算机基础知识有一定了解；

　　算法基础：熟练掌握和使用各类经典的机器学习和数据挖掘算法，了解不同算法在实际场景中的落地应用；

　　编程能力：注重考察同学们运用数据挖掘思想和方法解决实际问题的能力，至少掌握一门编程语言，python最佳；

　　除此之外，我们也关注同学们在面对实际业务场景和问题时的整体逻辑思维和方案设计能力。能够将理论所学在实践中发挥最大价值，这才是关于技术、思维、态度的综合实力体现。

　　4、运维开发方向

　　基础运维能力：熟悉Linux、Windows等操作系统，了解主流的虚拟化、云平台、Docker容器、分布式存储等技术；

　　数据库能力：了解一些常用的数据库，例如SQLServer、MySQL、Redis、MongoDB等，对于其常用的高可用架构有一定认识；我们还注重考察数据库优化能力，例如SQL、索引、容量规划、设计规范等；

　　编码能力：如果具备一定自动化运维知识，能够使用Python、Java、Golang等语言开发一些自动化运维系统，那就更好啦。

　　5、大数据方向

　　大数据基础：对于Hadoop、Spark、Impala、Kafka等生态组件有一定了解，具备运用大数据技术处理海量数据的能力；熟悉MapReduce、Hive，有一定HQL/SQL开发能力；

　　计算机基础：熟悉Linux系统，具备Shell、Python等脚本或Java语言开发能力；

　　设计与编码能力：我们注重考察项目方案的设计能力，面对实际场景设计合理且高效的解决方案，并能够熟练运用计算机语言来实现方案。

　　6、测试方向

　　测试理论和实践：扎实的测试基础，对各种测试方法都有一定的掌握和运用，对测试工作中的难度和复杂度有一定的了解；

　　编码能力：什么？测试职位竟然要掌握编码开发？没错！在我们这里测试人员必须拥有编码开发的技能，试想一下如果你不理解车辆的内部构造及工作原理也做不了质检员吧？

　　计算机基础知识：对于java、sql、数据库、网络、操作系统、计算机组成等基础知识有一定了解；对于Java和Python两种编程语言有一定的掌握；

　　学习能力：对于业界新技术的理解，互联网大厂使用哪些工具和框架？前沿主流的技术生态是如何？测试行业有哪些新技术……

　　二、营销类、职能类岗位笔试

　　1、言语能力：考察同学们理解言语信息并基于此做出推论的能力；

2、数学能力：考察同学们快速抓取核心数据信息并利用数学运算分析推理解决问题的能力；

　　3、逻辑推理能力：考察同学们从错综复杂的事物中发现规律并应用规律的能力；

4、空间能力：考察同学们的空间感、物体识别能力以及在头脑中对物体进行转换处理的能力。

　　数据相关岗位在视频面试前还会被邀请参加数据技能专项测评哦，测评知识点主要包括：数据分析基础（概率论、数理统计、常用分析模型等）、商业分析思维、计算机相关基础概念（Hadoop、云平台等）、SQL、Python等。

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